Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов

• Автор: Элбон К.
• Издательство: БХВ-Петербург
• Год издания: 2020
• Обложка: мягкая обложка
• Страниц: 384
• Томов: 1
• Вес: 400 г.
• ISBN: 978-5-9775-4056-8

Описание

Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Решения всех задач сопровождаются подробными объяснениями. Каждый рецепт содержит работающий программный код, который можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение. Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов; обработки данных, текста, изображений, дат и времени; уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков; оценивания и отбора моделей; линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов; опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузки натренированных моделей.

Товар имеет необходимые сертификаты качества, безопасности и гигиены. Действует гарантийное обязательство. Реализована накопительная система скидок, зависящая от объема предыдущих заказов. Быстрая доставка курьером или в пункт выдачи в срок от 1 дня. Развернутую информацию о сроках доставки и скидке вы получите в процессе оформления заказа. Приятных покупок.