Нейросетевые методы в обработке естественного языка

• Автор: Гольдберг Й.
• Издательство: ДМК Пресс
• Год издания: 2019
• Обложка: мягкая обложка
• Страниц: 282
• Томов: 1
• Вес: 300 г.
• ISBN: 978-5-97060-754-1

Описание

Это классическое руководство посвящено применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Natural Language Processing – NLP).
В первой половине книги рассматриваются основы машинного обучения с учителем на лингвистических данных и применение векторных, а не символических представлений слов. Обсуждается также абстракция графа вычислений, которая позволяет легко определять и обучать произвольные нейронные сети и лежит в основе современных программных нейросетевых библиотек.
Во второй части вводятся более специализированные нейросетевые архитектуры, включая одномерные сверточные сети, рекуррентные нейронные сети, модели условной генерации и модели с механизмом внимания. Эти архитектуры и методы – движущая сила современных алгоритмов машинного перевода, синтаксического анализа и многих других приложений. Наконец, обсуждаются древовидные сети, структурное предсказание и перспективы многозадачного обучения.
Издание предназначено студентам вузов, а также специалистам в области машинного перевода и нейронных сетей.

Товар сертифицирован и соответствует нормам качества, безопасности и гигиены. На любую покупку распространяется гарантия. Предлагается накопительная система скидок, зависящая от объема прежних заказов. Быстрая доставка курьером или в пункт выдачи в срок от 1 дня. Детальную информацию о сроках доставки и размере скидки можно будет узнать на этапе оформления заказа. Приятных покупок.