Корзина

Главная / Книги / Компьютерная литература / Разработка ПО / Языки и среды программирования, технологии и т.п. / Python

Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес. Руководство

Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес. Руководство
2301 р
в корзину
  • Автор: Груздев Артем Владимирович
  • Издательство: ДМК Пресс
  • Год издания: 2018
  • Обложка: твердый переплет
  • Страниц: 634
  • Томов: 1
  • Вес: 1153 г.
  • ISBN: 978-5-97060-539-4

Описание

Прочитав эту книгу, вы сможете:
• строить и интерпретировать модели дерева решений и случайного леса;
• оценивать дискриминирующую способность полученных моделей;
• улучшать модели дерева с помощью процедуры обрезки ветвей (прунинга);
• улучшать модели логистической регрессии, используя информацию дерева и случайного леса;
• применять правила классификации/прогноза, полученные с помощью дерева и случайного леса, к новым данным;
• овладеть навыками конструирования признаков (feature engineering);
• улучшать модели случайного леса с помощью автоматизированной оптимизации параметров.

Издание обновленное и дополненное.

Товар сертифицирован и соответствует нормам качества, безопасности и гигиены. Действует гарантийное обязательство. Предлагается накопительная система скидок, зависящая от объема покупок, совершенных ранее. Быстрая доставка курьером или в пункт выдачи в срок от 1 дня. Детальную информацию о сроках доставки и размере скидки вы получите на этапе оформления заказа. Приятных покупок.

Возможно, Вам будет интересно